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          數控機床翻新是否被人工智能取代?

          來(lái)源:admin     作者:     發(fā)布時(shí)間:2020-11-18

          我還記得,電影屏幕上的機器人管家、機器人助手,甚至機器人女友,讓我們對童年的人工智能有了初步的了解。

           

          如今,隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展,人工智能無(wú)處不在,我們已經(jīng)習慣了。然而,在享受其便利的同時(shí),挑戰和威脅接踵而至。對于這種沖突應該采取什么態(tài)度?

           

          不可否認,人工智能的廣泛使用給人類(lèi)帶來(lái)了jida的便利。在人們的家庭中,掃地機器人行動(dòng)靈活,無(wú)論走到哪里,都一塵不染;在車(chē)內,智能導航準確指引我們走向世界;工廠(chǎng)內外,機械臂操作靈活,危險工作wanmei完成;托兒所里,智能機器人陪你玩耍,給你知識;在購物zhongxin的入口處,機器人維護anquan和和諧.

           

          不知不覺(jué)中,人工智能已經(jīng)滲透到個(gè)人生活和公共領(lǐng)域的方方面面,如醫療、衛生、娛樂(lè )、anquan、教育等。他們遵循既定的程序,重復特定的任務(wù),讓人類(lèi)擺脫各種困擾,解除諸多威脅,享受諸多便利。

           

          甚至有傳言稱(chēng),未來(lái)數控機床翻新可以通過(guò)人工智能解決,數控機床翻新工程師的工作將被機器人取代,成為廉價(jià)勞動(dòng)力。

          暫且不討論人工智能的未來(lái)發(fā)展,我們先來(lái)看一個(gè)關(guān)于維護的案例:

          暫且不討論人工智能的未來(lái)發(fā)展,我們先來(lái)看一個(gè)關(guān)于維護的案例:

           

          隨著(zhù)制造業(yè)的快速發(fā)展,智能制造已經(jīng)有機地結合了數控設備。加工zhongxin通過(guò)換刀實(shí)現整體gaoxiao加工生產(chǎn),再與其他數控設備建立柔性加工系統,對加工zhongxin換刀要求較高。換刀的可靠性和快速性直接影響機床的生產(chǎn)率和工作可靠性。

           

          當上海的一家軸承制造商在加工汽車(chē)零件時(shí),刀庫卡因操作不當而死亡。換刀時(shí),機械手卡住了,無(wú)法換刀。換刀機械手位置偏移,換刀掉落。雖然后操作人員通過(guò)機器檢測到了卡滯區域,但仍然無(wú)法解決故障。后來(lái)我們找到了數控機床翻新廠(chǎng)家,然后工程師解決了問(wèn)題,恢復生產(chǎn)。

           

          加工zhongxin換刀控制邏輯復雜,多故障點(diǎn)可能導致一種故障現象。工程師只有掌握機床相關(guān)模塊工作原理的機械結構,知道操作方法和動(dòng)作順序,使用有效的智能檢測方法,才能從原理上充分分析故障現象,逐步搜索,找到排除故障的方法,達到預期效果。

           

          這個(gè)案例告訴我們,現階段的AI智能確實(shí)取代了很多針對數控機床的故障檢測工作,但主要只是用于維護生產(chǎn)中產(chǎn)品的健康狀態(tài),通過(guò)機器視覺(jué)識別的手段快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量,提高質(zhì)檢效率。

           

          識別各個(gè)制造環(huán)節參數對zui終產(chǎn)品質(zhì)量的影響,zui終找到zuijia的生產(chǎn)工藝參數;發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),擴大數控機床制造的國際影響力,也需要大量的智力支持,yiliu人才隊伍的建設是人工智能發(fā)展的基礎。

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